INTELLIGENCE

Medication Safety AI AI로 연결하는 복약 안전

Axclep Intelligence는 환자 지참약을 사진으로 식별하고 그 결과를 의약품 안전정보로 제공하는 엑스클렙메디의 자체 개발 Medication Safety AI 엔진입니다.

AI PIPELINE

From Image to Clinical Review. 이미지에서 임상 검토까지

객체 검출 자체보다 실제 복용약 확인에 필요한 다음 단계까지 이어 가는 것이 목표입니다.

복용약 이미지 촬영, AI 특징 표현, 알약 위치 탐지 결과로 이어지는 Axclep Medication Safety AI 분석 과정
복용약 이미지 촬영 → AI 특징 표현 → 알약 위치 탐지 결과

DETECTION

한 이미지에서 여러 알약 위치를 탐지합니다.

CLASSIFICATION

개별 알약의 식별 후보를 분류합니다.

ANALYZE

식별 결과에 의약품 정보를 덧붙입니다.

SAFETY INFO

검토에 필요한 안전정보를 제공합니다.

CLINICAL REVIEW

약사 검토와 의료진 판단을 지원합니다.

BENCHMARK

Accuracy and Speed, Measured. 정확도와 속도를 함께 측정합니다

동일한 100종 알약 세트에서 Top-1 정확도와 알약 1개당 처리 시간을 함께 비교했습니다.

100종 알약 식별 성능 비교. Axclep Top-1 정확도 98%, 알약 1개당 1초. 비교 모델은 Gemini 3.1 Pro 91%·143초, GPT-5.4 90%·102초, Opus 4.6 86%·171초.
100종 알약 기준 Top-1 정확도와 알약 1개당 처리 시간 비교
98%

Top-1 정확도 (100종 알약 기준)

1s

알약 1개당 처리 시간

범용 멀티모달 모델 대비 정확도는 높이고 처리 시간은 100배 이상 줄이는 것을 목표로 설계했습니다.

SECURE BY DESIGN

Your Data Stays in the Hospital. 민감 정보를 병원 밖으로 보내지 않습니다

Own AI engine

자체 개발한 AI 엔진으로 인식과 분석을 처리합니다.

No external model calls

외부 상용 AI 모델 호출 없이 온프레미스 환경에 적용합니다.

No cross-border transfer

민감 정보를 외부·국외로 전송하지 않도록 구축할 수 있습니다.

DATA & VALIDATION

Evidence Before Claims. 주장보다 검증된 근거를 먼저

성능 수치는 모델 버전, 평가 데이터셋, 분할 방법, 지표 정의가 함께 준비된 경우에만 게시합니다.

DATA

Real-World Medication Data

제휴 약국 현장에서 10,000종 이상의 의약품 이미지 데이터셋을 자체 구축했습니다.

REVIEW

Expert Review

자문 약사 10명의 검토 맥락을 제품 설계에 반영합니다.

VALIDATION

Protocol-Led Validation

서로 다른 데이터셋의 수치를 직접 비교하지 않고 평가 조건을 함께 공개합니다.

REFERENCE DATA
  • 건강보험심사평가원
  • 식품의약품안전처
  • NIH National Library of Medicine
FAQ

Questions, Answered. 자주 묻는 질문

Axclep Intelligence는 무엇인가요?

Axclep Intelligence는 엑스클렙메디가 자체 개발한 Medication Safety AI 엔진입니다. 복용약 사진에서 여러 알약의 위치를 탐지하고 알약별 식별 후보를 분류한 뒤, 의약품 안전정보를 덧붙여 약사 검토와 의료진 판단을 지원합니다.

식별 성능은 어느 정도인가요?

100종 알약 세트 기준 Top-1 정확도 98%, 알약 1개당 처리 시간 1초를 기록했습니다. 같은 세트에서 비교한 범용 멀티모달 모델은 Gemini 3.1 Pro 91%·143초, GPT-5.4 90%·102초, Opus 4.6 86%·171초였습니다.

환자 데이터가 병원 밖으로 전송되나요?

외부 상용 AI 모델을 호출하지 않는 자체 엔진이어서 병원 내부(온프레미스) 환경에 적용할 수 있고, 민감 정보를 외부·국외로 전송하지 않도록 구축할 수 있습니다.

어떤 데이터를 기반으로 하나요?

제휴 약국 현장에서 자체 구축한 10,000종 이상의 의약품 이미지 데이터셋을 기반으로 하며, 건강보험심사평가원·식품의약품안전처·NIH National Library of Medicine의 공개 의약품 정보를 참조합니다. 자문 약사 10명의 검토 맥락도 제품 설계에 반영합니다.

Evaluate AI for Your Hospital. 병원 환경에 맞는 AI 적용을 검토합니다

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